Integración de un modelo de inteligencia artificial en la plataforma web FUNREAD para la coautoría docente de libros de cuentos y tareas de aprendizaje interactivas dirigidas a sexto grado en la Escuela Corazón de Jesús de Liberia, Guanacaste
Objetivo:
medio de la automatización de libros de cuentos y tareas mediante la integración de un modelo de inteligencia artificial a la plataforma FUNREAD.
Descripción:
Esta propuesta tiene como objetivo integrar un modelo de inteligencia artificial (IA) en la plataforma FUNREAD, desarrollada en el marco de un proyecto de investigación inscrito en el CIDICER. En su primera etapa, la plataforma fue concebida como una herramienta para que docentes de inglés elaboraran libros de cuentos orientados al fortalecimiento de la comprensión lectora y la adquisición de vocabulario contextualizado al currículo de sexto grado. Asimismo, se promovió una enseñanza culturalmente receptiva y fundamentada en principios de justicia social.
En esta nueva fase, FUNREAD incorporará un modelo de IA que permitirá automatizar y optimizar la creación de libros de cuentos y de actividades de aprendizaje interactivas, con el propósito de apoyar la labor pedagógica de docentes de inglés en educación primaria.
La interacción docente con el modelo de IA se realizará mediante una arquitectura compuesta por dos componentes: un asistente (interfaz de usuario) y un facilitador (capa intermedia). El asistente organizará la información ingresada por la persona docente en una plantilla estructurada y la enviará al modelo; el facilitador, por su parte, traducirá dicha información en instrucciones específicas que orienten al modelo para generar textos e imágenes de manera coherente y alineada con los objetivos pedagógicos definidos.
La propuesta contempla el diseño, la validación y la evaluación funcional del asistente, así como el análisis del uso pedagógico del modelo de IA dentro de FUNREAD, con el fin de garantizar su pertinencia didáctica, coherencia curricular y aporte efectivo al proceso de enseñanza-aprendizaje.
Datos sobresalientes:
Proyecto ganador del Fondo de Investigación Aplicada y Desarrollo (I+D) 2026-2027
Vigencia:
Investigador principal:
Investigadores colaboradores:
Lang Ying Hernández Chavez Roberto Enrique Rojas Alfaro José Antonio Montenegro Sánchez